تؤكد شركة سيمنس ريادتها في تقرير ماجيك كوادرانت من غارتنر لمنصات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الصناعي
يُعيد دمج الذكاء الاصطناعي في منصات إنترنت الأشياء الصناعية تشكيل التكنولوجيا التشغيلية في مصانع التصنيع الحديثة. وتربط أدوات البرمجيات المتقدمة الآن وحدات التحكم المنطقي القابلة للبرمجة (PLCs) على مستوى الحقل مباشرةً بمحركات التحليلات التنبؤية المستندة إلى السحابة.
حصلت Siemens على تصنيف الريادة في تقرير Gartner Magic Quadrant لمنصات الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء العالمية (AIoT). ويُبرز تقييم القطاع محفظة Siemens في مجال الأتمتة الصناعية، والذكاء الاصطناعي التطبيقي، وأنظمة الأتمتة المحددة بالذكاء الاصطناعي. ومن خلال Insights Hub، تقدم Siemens حلولًا على مستوى المؤسسات لترجمة البيانات التشغيلية المعقدة إلى معلومات تصنيع قابلة للتنفيذ.
تنسيق البيانات الصناعية عبر بنى الذكاء الاصطناعي الوكيلي
تُنتج مصانع التصنيع الحديثة كميات هائلة من بيانات القياس عن بُعد غير المنظمة، مصدرها أنظمة التحكم الموزعة (DCS)، ومصفوفات المحركات، وأجهزة الاستشعار الحقلية. ويتطلب الاستفادة من هذه البيانات برمجيات تسد الفجوة بين شبكات التكنولوجيا التشغيلية (OT) والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات المؤسسية.
تقدم Siemens بنيتها الصناعية للذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء من خلال Insights Hub، وهو حل لإنترنت الأشياء الصناعي كخدمة مصمم للعمليات الذكية. ويتضمن Insights Hub نظام Intelligence Center X المؤسسي الوكيلي، الذي يضع البيانات في سياقها عبر المعدات وعمليات المصنع والبرمجيات الهندسية. وتنسق وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصون وسير العمل المؤتمت العمليات لتحسين توافر الأصول وجودة المنتجات ومعدل الإنتاج ومؤشرات الاستدامة.
الأتمتة المحددة بالذكاء الاصطناعي: تحويل الذكاء التشغيلي للمصانع
ينتقل اتخاذ القرارات الصناعية من استكشاف الأعطال بصورة تفاعلية إلى التحسين المستمر والمستقل. وتتيح برمجيات الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء لفرق الهندسة تحديد تدهور حالة الأصول، والشذوذات الحرارية، والاختناقات في العمليات قبل حدوث توقفات مكلفة.
صرّح رالف فاغنر، نائب الرئيس الأول لـ Insights Hub في Siemens Digital Industries Software: "يدخل المصنعون حقبة جديدة يصبح فيها الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من اتخاذ القرارات التشغيلية". وأكد أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع وتحليلات التصنيع يمكّن المؤسسات الصناعية من بناء المرونة التشغيلية وتسريع ابتكار المنتجات.
تعليق تقني من الخبراء: منظور الأتمتة الصناعية
من منظور أنظمة التحكم، يمثل convergence الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الصناعي محطة مهمة في أتمتة المصانع. فقد برعت شبكات التحكم الإشرافي والحصول على البيانات (SCADA) القديمة في عرض الإنذارات الآنية، لكنها افتقرت إلى القدرات الأصلية للتنبؤ بالتفاعلات المعقدة بين الأنظمة.
ومن خلال تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى جانب التوائم الرقمية الشاملة في منظومة Siemens Xcelerator، يستطيع المشغلون تقييم تعديلات العمليات في الوقت الفعلي دون تعريض الأصول المادية للخطر. وسيتولى مدمجو الأنظمة الذين يتقنون منصات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء قيادة الانتقال نحو خطوط إنتاج ذاتية الإصلاح وحلقات تحكم عالية الاستقلالية.
سيناريو تطبيقي: الصيانة التنبؤية لمراكز التحكم في المحركات الموزعة
يدير مصنع للتصنيع بالعمليات المستمرة مئات من محركات التردد المتغير (VFDs) والمحركات الحثية عالية الجهد المرتبطة عبر نظام تحكم موزع مركزي (DCS). وكانت أعطال المحركات غير المخطط لها تتسبب تاريخيًا في توقفات مكلفة للخطوط وفقدان المنتجات.
يدمج فريق الهندسة نظام Siemens Insights Hub مع البنية التحتية الطرفية للمصنع. ويجمع Intelligence Center X بيانات الاهتزاز ودرجة الحرارة والتيار عالية التردد مباشرةً من وحدات التحكم في المحركات. ويحلل وكيل ذكاء اصطناعي بيانات القياس عن بُعد أثناء التشغيل مقارنةً بمعلمات التوأم الرقمي الأساسية، محددًا تلف المحامل الدقيق قبل أسابيع من حدوث عطل كارثي. ويجدول النظام الصيانة تلقائيًا أثناء التوقف المخطط له، مما يلغي التوقفات غير المجدولة ويحمي مردود الإنتاج.
عن المؤلف
Chen Wei هو أخصائي أول في الأتمتة الصناعية، يتمتع بخبرة تقنية تزيد على 15 عامًا، ويتخصص في برمجة PLC، وبنية DCS، وأنظمة مراقبة الاهتزاز TSI، ودمج الذكاء الاصطناعي الصناعي. وخلال مسيرته المهنية، صمم ونفذ أنظمة تحكم معقدة لمحطات توليد الطاقة ومصانع السيارات والمنشآت الصناعية الثقيلة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. ويكتب بانتظام تحليلات تقنية وتعليقات استراتيجية لمنشورات هندسية عالمية موجهة إلى الشركات.
