Siemens затвърждава лидерската си позиция в магическия квадрант на Gartner за индустриални AIoT платформи
Интегрирането на изкуствения интелект в платформите за индустриален Интернет на нещата променя оперативните технологии в съвременните производствени предприятия. Усъвършенстваните софтуерни инструменти вече свързват програмируемите логически контролери (PLC) на ниво терен директно с базирани в облака двигатели за прогнозен анализ.
Siemens получи признание като лидер в магическия квадрант на Gartner за глобални платформи за индустриален AIoT. Оценката на индустрията подчертава портфолиото на Siemens в областта на индустриалната автоматизация, приложния изкуствен интелект и системите за автоматизация, дефинирани от изкуствен интелект. Чрез Insights Hub Siemens предлага решения в мащаб за предприятия, които превръщат сложните оперативни данни в приложима производствена информация.
Оркестриране на индустриалните данни чрез агентни AI архитектури
Съвременните производствени предприятия генерират огромни обеми неструктурирана телеметрия от разпределени системи за управление (DCS), масиви от задвижвания и полеви сензори. Използването на тези данни изисква софтуер, който преодолява разликата между мрежите на оперативните технологии (OT) и корпоративната IT инфраструктура.
Siemens реализира своята индустриална AIoT архитектура чрез Insights Hub - решение за индустриален Интернет на нещата като услуга, създадено за интелигентни операции. Insights Hub включва Intelligence Center X - агентна корпоративна система, която контекстуализира данните от оборудването, производствените процеси и инженерния софтуер. Специализирани AI агенти и автоматизирани работни потоци оркестрират операциите, за да оптимизират наличността на активите, качеството на продукцията, производителността и показателите за устойчивост.
Автоматизация, дефинирана от AI: трансформиране на оперативната интелигентност на предприятието
Вземането на решения в индустрията преминава от реактивно отстраняване на неизправности към непрекъсната автономна оптимизация. Софтуерът за индустриален AIoT позволява на инженерните екипи да идентифицират влошаване на състоянието на активите, топлинни аномалии и тесни места в процесите, преди да възникне скъп престой.
„Производителите навлизат в нова ера, в която AI се превръща в неразделна част от оперативното вземане на решения“, заяви Ралф Вагнер, старши вицепрезидент на Insights Hub в Siemens Digital Industries Software. Той подчерта, че съчетаването на мащабируем AI с производствени анализи дава възможност на индустриалните предприятия да изграждат оперативна устойчивост и да ускоряват продуктовите иновации.
Експертен технически коментар: гледната точка на индустриалната автоматизация
От гледна точка на системите за управление сближаването на AI и индустриалния Интернет на нещата представлява важен етап в автоматизацията на фабриките. Наследените мрежи за надзорен контрол и събиране на данни (SCADA) се справяха отлично с визуализирането на аларми в реално време, но им липсваха вградени възможности за прогнозиране на сложни взаимодействия между системите.
Чрез изпълнение на AI модели едновременно с цялостни цифрови двойници в екосистемата Siemens Xcelerator операторите могат да оценяват корекции на процесите в реално време, без да излагат физическите активи на риск. Системните интегратори, които овладеят AIoT платформите, ще оглавят прехода към самовъзстановяващи се производствени линии и високoавтономни контури за управление.
Сценарий на приложение: прогнозна поддръжка на разпределени центрове за управление на двигатели
Предприятие за непрекъснато процесно производство експлоатира стотици честотни регулатори (VFD) и високоволтови асинхронни двигатели, свързани чрез централизирана DCS. Непланираните повреди на двигатели исторически са причинявали скъпи спирания на производствените линии и загуба на продукция.
Инженерният екип интегрира Siemens Insights Hub с периферната инфраструктура на предприятието. Intelligence Center X събира високочестотни данни за вибрациите, температурата и тока директно от контролерите на задвижванията. AI агент анализира телеметрията от експлоатацията спрямо базовите параметри на цифровия двойник и идентифицира леки повреди на лагерите седмици преди катастрофална повреда. Системата автоматично планира поддръжката по време на планиран престой, като елиминира непланираните спирания и защитава производствения добив.
За автора
Чен Вей е старши специалист по индустриална автоматизация с над 15 години технически опит, специализиран в програмирането на PLC, DCS архитектурата, системите за мониторинг на вибрации TSI и индустриалната интеграция на AI. През професионалната си кариера е проектирал и внедрявал сложни системи за управление в електроцентрали, автомобилни заводи и предприятия за тежка промишлена преработка в Азиатско-тихоокеанския регион. Редовно пише технически анализи и стратегически коментари за глобални B2B инженерни издания.
