Էմերսոնը միասնական ավտոմատացման միջոցով արագացնում է AI տվյալների կենտրոնների զարգացումը
Արդյունաբերական ավտոմատացման առաջմղումը տվյալների կենտրոններում
Emerson-ը ներկայացրել է DeltaV ավտոմատացման հարթակը տվյալների կենտրոնների համար՝ համակարգ, որը նախատեսված է ջերմային, մեխանիկական և էլեկտրական ենթահամակարգերը մեկ մասշտաբավորվող ճարտարապետության ներքո միավորելու համար։ Այս մոտեցումն արտացոլում է արդյունաբերական ավտոմատացման ոլորտում աճող անհրաժեշտությունը՝ կառավարելու արհեստական բանականությամբ պայմանավորված ենթակառուցվածքների աննախադեպ ծավալն ու արագությունը։
Հիպերմասշտաբային օպերատորների պահանջների բավարարում
Google-ը, Amazon-ը, Microsoft-ը և Meta-ն, ինչպես նաև այլ գլոբալ հիպերմասշտաբային օպերատորներ, տրիլիոնավոր ներդրումներ են կատարում ֆիզիկական ենթակառուցվածքներում։ Գործարկման ավելի կարճ ժամկետն անմիջականորեն ազդում է եկամուտների և մրցունակության վրա։ Emerson-ի հարթակը լուծում է այս հրատապ խնդիրը՝ նվազեցնելով ինժեներական աշխատանքների ծավալը և պարզեցնելով PLC-ի, DCS-ի և առաջադեմ կառավարման համակարգերի ինտեգրումը։
Հատվածային ճարտարապետությունների հաղթահարում
Տվյալների կենտրոնների ավանդական ավտոմատացումը հաճախ հիմնվում է մասնատված լուծումների վրա։ Emerson-ի Process Systems and Solutions ստորաբաժանման նախագահ Նեյթան Փեթուսն ընդգծում է, որ «արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնները հասնում են մասշտաբի, արագության և բարդության բացարձակ սահմաններին»։ DeltaV հարթակը վերացնում է առանձին լուծումների համակարգման անհրաժեշտությունը՝ ապահովելով միասնական տեսանելիություն և համաձայնեցված կառավարում՝ կանխատեսելի գործարկման և հուսալի աշխատանքի համար։
Արդյունաբերական մակարդակի հուսալիություն՝ մեծ մասշտաբով
Հիպերմասշտաբային միջավայրերում հուսալիությունը վճռորոշ նշանակություն ունի։ Emerson-ի հարթակն ապահովում է փոփոխական բեռների իրական ժամանակում մշտադիտարկում, դինամիկ հովացման օպտիմալացում և անսովոր պայմանների վաղ հայտնաբերում։ Այս հնարավորություններն ապահովում են անընդհատ աշխատանք 24/7 ռեժիմով՝ համապատասխանելով գործարանային ավտոմատացման և առաքելության համար կարևոր օբյեկտների արդյունաբերական մակարդակի չափանիշներին։
Իրականացման ռիսկի նվազեցում
Emerson-ը կիրառում է խոշոր նախագծերի իր տասնամյակների փորձը՝ կրկնելի և ստանդարտացված նախագծեր տրամադրելու համար։ Սա նվազեցնում է իրականացման ռիսկը և կրճատում նախագծերի ժամկետները։ PLC-ի և DCS-ի ներդրման ոլորտում իմ փորձից ելնելով՝ ստանդարտացումը կարևոր է բազմաթիվ օբյեկտներում մասշտաբավորման համար՝ միաժամանակ պահպանելով գործառնական հետևողականությունը։
Կենսացիկլային գործընկերություն՝ շարունակական բարելավման համար
Գործարկումից բացի՝ Emerson-ն իրեն դիրքավորում է որպես կենսացիկլային գործընկեր։ DeltaV հարթակն աջակցում է շարունակական խելացի կառավարմանը՝ հնարավորություն տալով օպերատորներին հաջողված մոդելները կիրառել տարբեր աշխարհագրական տարածաշրջաններում։ Այս մոտեցումն ապահովում է երկարաժամկետ օպտիմալացում և համապատասխանում է թվային երկվորյակների ու կանխատեսող սպասարկման ուղղությամբ ոլորտի միտումներին։
Ոլորտի մեկնաբանություն
Արդյունաբերական ավտոմատացման ոլորտում իմ 15 տարվա փորձից ելնելով՝ Emerson-ի ռազմավարությունը դիտարկում եմ որպես ՏՏ-ի և OT-ի մերձեցման արձագանք։ Տվյալների կենտրոններն այլևս պարզապես ՏՏ օբյեկտներ չեն․ դրանք արդյունաբերական մասշտաբի գործառնություններ են, որոնք պահանջում են հզոր ավտոմատացում։ DeltaV հարթակը կամրջում է այս բացը՝ հիպերմասշտաբային օպերատորներին առաջարկելով արագության և հուսալիության մրցակցային առավելություն։
Կիրառման սցենարներ
-
Տվյալների կենտրոնների հովացման օպտիմալացում — Դինամիկ բեռների կառավարումը նվազեցնում է էներգիայի վատնումը։
-
Արդյունաբերական միկրոցանցերի ինտեգրում — Միասնական կառավարումը կայունացնում է վերականգնվող էներգիայի և կուտակման համակարգերը։
-
Արհեստական բանականության ուսուցման կլաստերներ — Հուսալի ավտոմատացումն ապահովում է բաշխված ուսուցման մոդելների անխափան աշխատանքը։
-
Գլոբալ ընդլայնում — Ստանդարտացված նախագծերն արագացնում են տարբեր տարածաշրջաններում տեղակայումը։
Հեղինակի մասին
Լյան Չժենյույը արդյունաբերական ավտոմատացման ավագ մասնագետ է՝ PLC-ի, DCS-ի, TSI-ի և էներգամատակարարման պաշտպանության համակարգերի ոլորտում 15 տարվա փորձով։ Նա տեխնիկական փաստաթղթեր և ոլորտային վերլուծություններ է պատրաստում ավտոմատացման առաջատար արտադրողների և գլոբալ մեդիա հարթակների համար։