Siemens-ը և GlobalFoundries-ը ամրապնդում են արդյունաբերական ավտոմատացումը AI-ով ղեկավարվող կիսահաղորդչային արտադրությամբ
Արհեստական բանականության համագործակցությունը վերաձևավորում է կիսահաղորդչային և գործարանային ավտոմատացման ոլորտները
Siemens-ն և GlobalFoundries (GF)-ը ստեղծել են ռազմավարական գործընկերություն՝ առաջ մղելու կիսահաղորդչային արտադրությունը՝ օգտագործելով արհեստական բանականությամբ բարելավված արդյունաբերական ավտոմատացում։ Երկու ընկերությունները նպատակ ունեն ինտեգրել ավտոմատացման տեխնոլոգիաները, էլեկտրականացումը և թվային ինժեներական գործիքները կիսահաղորդչային արտադրության ամբողջ կյանքի ցիկլում։ Բացի այդ, նրանք ծրագրում են միավորել չիպերի դիզայնը, գործարանի ավտոմատացումը և արտադրանքի կյանքի ցիկլի կառավարումը (PLM) միավորված թվային էկոհամակարգի մեջ, որը աջակցում է ժամանակակից կառավարման համակարգերին, PLC-հիմնված աշխատանքային հոսքերին և մեծածավալ գործարանային ավտոմատացմանը։
Համաշխարհային մատակարարման շղթաների ամրապնդում առաջադեմ կառավարման համակարգերի միջոցով
Siemens-ի Cedrik Neike-ն ընդգծեց գլոբալ արդյունաբերությունների աճող կախվածությունը սիլիկոնային տեխնոլոգիայից։ Նա շեշտեց, թե ինչպես են ռոբոտիկան, կապակցվածությունը և արհեստական բանականությունը հիմնված կայուն կիսահաղորդչային մատակարարման շղթաների վրա։ Ուստի Siemens-ն ու GF-ն մտադիր են ամրապնդել մատակարարման շղթաների դիմացկունությունը՝ հնարավորություն տալով ավելի տեղականացված և արդյունավետ չիպերի արտադրություն։ Այս մոտեցումը համահունչ է ներկայիս արդյունաբերական ավտոմատացման միտումներին, որտեղ արտադրողները ձգտում են ավելի խիստ ինտեգրման DCS հարթակների, MES համակարգերի և կիսահաղորդչային արտադրության գործիքների միջև։
Աճի արագացում ապահովված և վստահելի արտադրական տեխնոլոգիաներով
Համագործակցությունը նպատակ ունի տրամադրել նոր հնարավորություններ, որոնք աջակցում են արդյունաբերության ավելի արագ աճին և բարելավված վստահելիությանը։ Բացի այդ, երկու ընկերությունները ծրագրում են բարձրացնել անվտանգության մակարդակը կիսահաղորդչային արտադրության մեջ, ինչը դարձել է անհրաժեշտ, քանի որ գործարանները ընդունում են ավելի կապակցված կառավարման համակարգեր։ Իմ փորձը ավտոմատացման նախագծերում ցույց է տալիս, որ կիսահաղորդչային գործարանները մեծ օգուտ են ստանում միավորված տվյալների մոդելներից և իրական ժամանակի մոնիտորինգից, հատկապես երբ ինտեգրվում են PLC ցանցերը բարձր ճշգրտության գործընթացային սարքավորումների հետ։
Հաջորդ սերնդի չիպերի հնարավորություն ստեղծում արհեստական բանականության և եզրային կիրառությունների համար
GF-ի գլխավոր գործադիր տնօրեն Թիմ Բրինը նշեց, որ անվտանգ, տեղական արտադրության կիսահաղորդիչները հանդիսանում են արհեստական բանականության անցման հիմքը։ Նա ընդգծեց, որ արհեստական բանականությունը այժմ տեղափոխվում է ամպային միջավայրերից ֆիզիկական սարքավորումներ, ինչը պահանջում է էներգախնայող և բարձր կապակցված չիպեր։ Արդյունքում, Siemens-ի հետ գործընկերությունը կարագացնի տարբերակված կիսահաղորդչային տեխնոլոգիաների զարգացումը հաջորդ սերնդի արդյունաբերական ավտոմատացման, խելացի սենսորների և եզրային կառավարման համակարգերի համար։ Այս ուղղությունը արտացոլում է արդյունաբերության լայնամասշտաբ տեղաբաշխված ինտելեկտի անցումը գործարաններում։
Կիրառման սցենարներ և արդյունաբերական օգտագործման դեպքեր
- Արհեստական բանականությամբ բարելավված գործարանային ավտոմատացում՝Կիսահաղորդչային գործարանները կարող են ինտեգրել Siemens թվային երկվորյակները GF գործընթացային տվյալների հետ՝ օպտիմալացնելու վաֆլերի մշակումը, կրճատելու ցիկլի ժամանակը և բարելավելու գործիքների օգտագործումը։
- Էջային պատրաստ արդյունաբերական կառավարման համակարգեր՝GF-ի հաջորդ սերնդի չիպերը կարող են աջակցել առաջադեմ PLC և DCS կիրառություններին, հնարավորություն տալով սարքավորումների մակարդակում ավելի արագ իրական ժամանակի մշակման։
- Անվտանգ տեղական արտադրություն՝տեղականացված չիպերի արտադրությունը օգնում է ավտոմատացման ընկերություններին նվազեցնել մատակարարման ռիսկերը և պահպանել կայուն արտադրական գրաֆիկներ կառավարման համակարգերի և գործարանային ավտոմատացման սարքավորումների համար։
- Էներգախնայող խելացի սենսորներ՝գործընկերությունը կարող է արագացնել ռոբոտիկայի, կանխատեսող սպասարկման և արդյունաբերական IoT տեղադրման համար ցածր էներգիայի սենսորների զարգացումը։
- Միավորված արտադրանքի կյանքի ցիկլի կառավարում՝արտադրողները կարող են հարթեցնել դիզայնից մինչև արտադրություն աշխատանքային հոսքերը՝ միացնելով չիպերի զարգացման գործիքները PLM և MES համակարգերի հետ։
