Siemens-ը Gartner-ի Industrial AIoT Platforms-ի Magic Quadrant-ում ապահովում է առաջատար դիրք

Արհեստական բանականության ինտեգրումը արդյունաբերական իրերի ինտերնետի հարթակներում վերափոխում է գործառնական տեխնոլոգիաները ժամանակակից արտադրական գործարաններում։ Առաջադեմ ծրագրային գործիքներն այժմ դաշտային մակարդակի ծրագրավորվող տրամաբանական վերահսկիչները (PLC) անմիջականորեն կապում են ամպային կանխատեսող վերլուծության շարժիչների հետ։

Siemens-ը ճանաչվել է Gartner-ի «Գլոբալ արդյունաբերական AIoT հարթակներ» Magic Quadrant-ի Առաջատար։ Արդյունաբերության գնահատականն ընդգծում է Siemens-ի արդյունաբերական ավտոմատացման, կիրառական AI-ի և AI-ով սահմանվող ավտոմատացման համակարգերի պորտֆելը։ Insights Hub-ի միջոցով տրամադրվող Siemens-ի լուծումները ձեռնարկություններին հնարավորություն են տալիս բարդ գործառնական տվյալները վերածել կիրառելի արտադրական հետախուզության։

Արդյունաբերական տվյալների համակարգումը գործակալական AI ճարտարապետությունների միջոցով

Ժամանակակից արտադրական գործարանները բաշխված կառավարման համակարգերից (DCS), շարժաբերների համակարգերից և դաշտային տվիչներից ստեղծում են չկառուցակարգված հեռաչափական տվյալների հսկայական ծավալներ։ Այս տվյալների արդյունավետ օգտագործումը պահանջում է ծրագրային ապահովում, որը կամրջում է գործառնական տեխնոլոգիաների (OT) ցանցերի և ձեռնարկության ՏՏ ենթակառուցվածքի միջև եղած բացը։

Siemens-ը իր արդյունաբերական AIoT ճարտարապետությունը տրամադրում է Insights Hub-ի միջոցով՝ խելացի գործառնությունների համար ստեղծված «արդյունաբերական IoT-ն որպես ծառայություն» լուծմամբ։ Insights Hub-ը ներառում է Intelligence Center X-ը՝ գործակալական ձեռնարկատիրական համակարգ, որը համատեքստավորում է սարքավորումների, գործարանային գործընթացների և ինժեներական ծրագրային ապահովման տվյալները։ Մասնագիտացված AI գործակալներն ու ավտոմատացված աշխատանքային հոսքերը համակարգում են գործառնությունները՝ օպտիմալացնելու ակտիվների հասանելիությունը, արտադրանքի որակը, թողունակությունը և կայունության ցուցանիշները։

AI-ով սահմանվող ավտոմատացում. գործարանի գործառնական հետախուզության վերափոխում

Արդյունաբերական որոշումների կայացումը ռեակտիվ անսարքությունների վերացումից անցնում է շարունակական, ինքնավար օպտիմալացման։ Արդյունաբերական AIoT ծրագրային ապահովումը ինժեներական թիմերին թույլ է տալիս հայտնաբերել ակտիվների դեգրադացումը, ջերմային անոմալիաները և գործընթացների խցանումները՝ նախքան թանկարժեք պարապուրդի առաջացումը։

«Արտադրողները մտնում են նոր դարաշրջան, որտեղ AI-ն դառնում է գործառնական որոշումների կայացման անբաժանելի մասը», - հայտարարել է Siemens Digital Industries Software-ի Insights Hub-ի ավագ փոխնախագահ Ռալֆ Վագները։ Նա ընդգծել է, որ մասշտաբավորվող AI-ի և արտադրական վերլուծության համադրությունը արդյունաբերական ձեռնարկություններին հնարավորություն է տալիս ամրապնդել գործառնական դիմակայունությունը և արագացնել արտադրանքի նորարարությունը։

Փորձագիտական տեխնիկական մեկնաբանություն. արդյունաբերական ավտոմատացման տեսանկյունը

Կառավարման համակարգերի տեսանկյունից AI-ի և արդյունաբերական IoT-ի մերձեցումը նշանակալի հանգրվան է գործարանների ավտոմատացման ոլորտում։ Հին սերնդի վերահսկման և տվյալների հավաքագրման (SCADA) ցանցերը գերազանցում էին իրական ժամանակում ահազանգերի ցուցադրման գործում, սակայն չունեին համակարգերի բարդ փոխազդեցությունները կանխատեսելու բնիկ հնարավորություններ։

Siemens Xcelerator էկոհամակարգում AI մոդելները համապարփակ թվային երկվորյակների կողքին գործարկելով՝ օպերատորները կարող են իրական ժամանակում գնահատել գործընթացների փոփոխությունները՝ առանց ֆիզիկական ակտիվները վտանգելու։ AIoT հարթակներին տիրապետող համակարգերի ինտեգրատորները կառաջնորդեն անցումը դեպի ինքնավերականգնվող արտադրական գծեր և բարձր ինքնավարությամբ կառավարման օղակներ։

Կիրառման սցենար. բաշխված շարժիչների կառավարման կենտրոնների կանխատեսող սպասարկում

Շարունակական գործընթացով արտադրական գործարանը շահագործում է հարյուրավոր փոփոխական հաճախականության շարժաբերներ (VFD) և բարձրավոլտ ինդուկցիոն շարժիչներ, որոնք միացված են կենտրոնական DCS-ի միջոցով։ Նախկինում շարժիչների չնախատեսված խափանումները հանգեցնում էին գծերի թանկարժեք կանգների և արտադրանքի կորստի։

Ինժեներական թիմը Siemens Insights Hub-ը ինտեգրում է գործարանի եզրային ենթակառուցվածքի հետ։ Intelligence Center X-ը բարձր հաճախականությամբ թրթռումների, ջերմաստիճանի և հոսանքի տվյալները հավաքում է անմիջապես շարժաբերների վերահսկիչներից։ AI գործակալը գործարկման հեռաչափական տվյալները վերլուծում է թվային երկվորյակի ելակետային պարամետրերի համեմատությամբ՝ աղետալի խափանումից շաբաթներ առաջ հայտնաբերելով առանցքակալի աննշան վնասվածքները։ Համակարգը ավտոմատ կերպով սպասարկումը պլանավորում է նախատեսված պարապուրդի ընթացքում՝ վերացնելով չնախատեսված կանգները և պահպանելով արտադրանքի ելքը։

Հեղինակի մասին

Չեն Վեյը արդյունաբերական ավտոմատացման ավագ մասնագետ է՝ ավելի քան 15 տարվա տեխնիկական փորձով։ Նա մասնագիտանում է PLC ծրագրավորման, DCS ճարտարապետության, TSI թրթռումների մոնիթորինգի համակարգերի և արդյունաբերական AI-ի ինտեգրման ոլորտներում։ Իր կարիերայի ընթացքում նա նախագծել և ներդրել է կառավարման բարդ համակարգեր էներգիայի արտադրության, ավտոմոբիլային գործարանների և ծանր վերամշակման արտադրամասերի համար Ասիա-Խաղաղօվկիանոսյան տարածաշրջանում։ Նա պարբերաբար գրում է տեխնիկական վերլուծություններ և ռազմավարական մեկնաբանություններ համաշխարհային B2B ինժեներական հրատարակությունների համար։