Siemens пен GlobalFoundries өнеркәсіптік автоматтандыруды жасанды интеллектпен басқарылатын жартылай өткізгіш өндірісі арқылы нығайтады
Жасанды интеллекттің ынтымақтастығы жартылай өткізгіштер мен зауыт автоматизациясын қайта қалыптастырады
Siemens және GlobalFoundries (GF) жартылай өткізгіш өндірісін жасанды интеллектпен жетілдірілген өнеркәсіптік автоматизация арқылы дамыту мақсатында стратегиялық серіктестік құрды. Екі компания да жартылай өткізгіштің толық өмірлік циклі бойынша автоматтандыру технологияларын, электрлендіруді және сандық инженерлік құралдарды біріктіруді көздейді. Сонымен қатар, олар чип дизайнын, зауыт автоматизациясын және өнімнің өмірлік циклін басқаруды (PLM) заманауи басқару жүйелерін, PLC негізіндегі жұмыс процестерін және ірі көлемді зауыт автоматизациясын қолдайтын бірыңғай сандық экожүйеге біріктіруді жоспарлап отыр.
Жетілдірілген басқару жүйелері арқылы жаһандық жеткізу тізбегін нығайту
Siemens компаниясының Cedrik Neike жаһандық өнеркәсіптердің кремний технологиясына тәуелділігінің артып келе жатқанын атап өтті. Ол робототехника, байланыс және жасанды интеллект тұрақты жартылай өткізгіш жеткізу тізбегіне негізделетінін көрсетті. Сондықтан Siemens пен GF чип өндірісін жергілікті және тиімді ету арқылы жеткізу тізбегінің төзімділігін күшейтуді мақсат етеді. Бұл тәсіл қазіргі өнеркәсіптік автоматизация үрдістерімен үйлеседі, мұнда өндірушілер DCS платформалары, MES жүйелері және жартылай өткізгіш өндіріс құралдары арасындағы тығыз интеграцияны іздейді.
Қауіпсіз және сенімді өндіріс технологиялары арқылы өсуді жеделдету
Ынтымақтастық өнеркәсіптің тез өсуі мен сенімділігін арттыратын жаңа мүмкіндіктерді ұсынуды мақсат етеді. Сонымен қатар, екі компания да зауыттарда қосылған басқару жүйелерінің кеңінен қолданылуына байланысты жартылай өткізгіш өндірісіндегі қауіпсіздікті күшейтуді жоспарлап отыр. Менің автоматтандыру жобаларындағы тәжірибем көрсеткендей, жартылай өткізгіш зауыттар бірыңғай деректер модельдері мен нақты уақыттағы мониторингтен үлкен пайда көреді, әсіресе PLC желілерін жоғары дәлдіктегі процесс жабдықтарымен біріктіргенде.
Жасанды интеллект пен шеткі қолданбаларға арналған келесі буын чиптерін іске қосу
GF бас директоры Тим Брин қауіпсіз, жергілікті өндірілген жартылай өткізгіштер жасанды интеллектке көшу негізі екенін атап өтті. Ол жасанды интеллект енді бұлттық ортадан физикалық құрылғыларға көшіп жатқанын, бұл энергия үнемдейтін және жоғары байланысқан чиптерді талап ететінін баса айтты. Нәтижесінде, Siemens-пен серіктестік келесі буын өнеркәсіптік автоматизация, ақылды сенсорлар және шеткі басқару жүйелері үшін ерекшеленетін жартылай өткізгіш технологияларын дамытуды жеделдетеді. Бұл бағыт зауыттардағы таралған интеллектке қарай кеңірек индустриялық ауысымды көрсетеді.
Қолдану сценарийлері және өнеркәсіптік қолданбалар
- Жасанды интеллектпен жетілдірілген зауыт автоматизациясы：Жартылай өткізгіш зауыттар Siemens сандық егіздерін GF процесс деректерімен біріктіріп, ваферді өңдеуді оңтайландырып, цикл уақытын қысқартып, құралдарды тиімді пайдалануды арттыра алады.
- Шетке дайын өнеркәсіптік басқару жүйелері：GF-нің келесі буын чиптері жетілдірілген PLC және DCS қолданбаларын қолдап, жабдық деңгейінде нақты уақыттағы өңдеуді жылдамдата алады.
- Қауіпсіз жергілікті өндіріс：Жергілікті чип өндірісі автоматтандыру компанияларына жеткізу тәуекелдерін азайтуға және басқару жүйелері мен зауыт автоматизациясы жабдықтарының тұрақты өндіріс кестесін сақтауға көмектеседі.
- Энергия үнемдейтін ақылды сенсорлар：Серіктестік робототехника, алдын ала техникалық қызмет көрсету және өнеркәсіптік IoT енгізулері үшін төмен қуатты сенсорларды дамытуды жеделдетуі мүмкін.
- Біріктірілген өнімнің өмірлік циклін басқару：Өндірушілер чип әзірлеу құралдарын PLM және MES жүйелерімен байланыстыра отырып, жобалаудан өндіріс процесіне дейінгі жұмыс ағындарын оңтайландыра алады.
