Siemens Eigen Engineering Agent-ті жаңа ЖИ мүмкіндіктерімен кеңейтеді

Өнеркәсіптік автоматтандырудағы құнның өзгеруі

Онжылдықтар бойы өнеркәсіптік автоматтандыру тиімділікке, қауіпсіздікке және сапаға бағытталды, PLC, DCS және SCADA сияқты жетілдірілген басқару жүйелері арқылы. Алайда, құн пирамидасы сағатшы тәрізді құлдырап жатыр. Пайда жоғарғы деңгейде – бағдарламалық қамтамасыз ету, ЖИ және деректер платформаларында, сондай-ақ төменгі деңгейде – сенсорлар мен актюаторлар сияқты ақылды құрылғыларда шоғырланған. Ортаңғы деңгейдегі контроллерлер маңызды болып қала береді, бірақ ерекшелігі мен табыстылығы төмендеуде.

Зауыт автоматтандыруының жаңа негізі ретінде ЖИ

2030 жылға қарай өнеркәсіптің табысының жартысына жуығы ЖИ-мен қамтамасыз етілген автоматтандыруға тәуелді болады. Адаптивті робототехника, алдын ала күтім және білімге негізделген жүйелер жетекші қолдану салалары болып табылады. Дәстүрлі автоматтандырудан айырмашылығы, ЖИ жұмыс процестері нақты уақытта шешім қабылдап, нәтижелерді оңтайландырады. Бұл басқару логикасынан шешім логикасына ауысуды білдіреді, мұнда бәсекеге қабілеттілік операциялардың өзгергіштігіне қаншалықты ақылды бейімделуіне байланысты.

Ескі артықшылықтардың жойылуы

Дәстүрлі күштер – меншікті жабдықтар, орнатылған базалар және қызмет көрсету келісімшарттары әлсіреп жатыр. Еңбек тапшылығы, тұрақтылық талаптары және киберқауіпсіздік тәуекелдері ескі архитектуралардың шектеулерін көрсетеді. Сонымен қатар, гиперскейлерлер мен ЖИ-ға негізделген компаниялар өнеркәсіптік бағдарламалық қамтамасыз етуде үстемдік етеді, ал белсенді жабдық өндірушілер сенсорлар мен контроллерлердегі маржаларды қысқартады. Нәтижесінде, бұрынғы көшбасшылар стратегиялық серіктестерден тауар жеткізушілерге айналу қаупі бар.

Өсу қозғалтқыштары ретінде бағдарламалық қамтамасыз ету мен деректер

Болашақ құн өнеркәсіптік бағдарламалық қамтамасыз ету платформаларында және деректерге негізделген жұмыс процестерінде жатыр. Бұл құралдар сигналдарды контекстке енгізеді, шешімдерді үйлестіреді және орындар арасында масштабтайды. Көшбасшылар өндіріс, сапа, күтім, жоспарлау және энергияны басқаруды біріктіретін операциялық конвергенцияға қол жеткізеді, тек IT мен OT жүйелерін байланыстырумен шектелмейді. Бұл конвергенция деректерді іс-әрекетке айналдырады.

Шешім ағынында ақылды құрылғылар

Сенсорлар мен актюаторлар енді пассивті соңғы нүктелер емес. Енгізілген интеллект пен шеткі есептеулер арқасында ақылды құрылғылар деректерді алдын ала өңдейді, жергілікті шешімдер қабылдайды және жоғары деңгейлі жүйелермен ынтымақтасады. Бұл кешігу уақытын азайтады, төзімділікті арттырады және алдын ала сапаны болжау мен автономды күтім сияқты жаңа қолдану салаларын іске қосады.

Вертикальды тереңдік – ерекшелік факторы

2030 жылға қарай қосымша өсудің шамамен 60%-ы вертикальға тән автоматтандыру шешімдерінен келеді. Тамақ және сусын өнеркәсібі гигиена мен ізденімділікке басымдық береді, ал автомобиль және аккумулятор өндірушілері өткізу қабілеті мен жылдам қайта конфигурациялауды талап етеді. Өмір ғылымдары сәйкестік пен валидацияны негізгі ерекшеліктер ретінде қажет етеді. Бәсекелестік артықшылық көбінесе көлденең масштабтан гөрі терең процесс сараптамасына тәуелді болады.

Келесі дәуірдің бизнес модельдері

Қайталанатын табыстар, нәтижеге негізделген келісімшарттар және өмірлік циклге қатысу бір реттік сатылымдарды алмастырады. Өнімділікті өлшейтін, тәуекелді бөлісетін және операцияларға енген провайдерлер артық құн алады. Тұтынушылар машиналар, бағдарламалық қамтамасыз ету және экожүйелер арасында интеллектіні үйлестіретін серіктестерді марапаттайды.

Маман пікірлері

Жаһандық автоматтандыру маманы ретінде мен бұл трансформацияны қиындық та, мүмкіндік те деп көремін. Жеңімпаздар тек технологияны көп қосатындар емес, құн тізбегіндегі интеллектіні үйлестіретіндер болады. Зауыттар сезетін, үйренетін және әрекет ететін адаптивті жүйелерге айналуда. Менің тәжірибемде, ЖИ-ға негізделген шешім логикасын қабылдаған компаниялар өнімділікті 30–50% арттырып, күтім шығындарын 35%-ға дейін азайтады. Сабақ айқын: басқару жүйелері маңызды болып қала береді, бірақ болашақты интеллект анықтайды.

Қолдану сценарийі

ЖИ-мен қамтамасыз етілген алдын ала күтім жүйесін енгізген фармацевтикалық зауытты қарастырыңыз. Ақылды сенсорлар нақты уақытта ақауларды анықтайды, ал ЖИ жұмыс процестері операцияларды реттеу немесе жөндеуді жоспарлау туралы шешім қабылдайды. Бұл тоқтап қалу уақытын азайтады, сәйкестікті қамтамасыз етеді және активтердің қызмет ету мерзімін ұзартады – интеллектінің дәстүрлі басқарудан тыс нәтижелерді үйлестіретінін көрсетеді.

Автор туралы: Чжан Вэйхао, PLC, DCS, TSI және қуатты қорғау жүйелері саласында 15 жылдық тәжірибесі бар өнеркәсіптік автоматтандыру маманы, жаһандық автоматтандыру көшбасшыларына техникалық контент жасау және кеңес беру саласында маманданған.