Siemens өнеркәсіптік AIoT платформалары бойынша Gartner Magic Quadrant рейтингінде көшбасшылық позицияға ие болды
Жасанды интеллектіні өнеркәсіптік заттар интернеті платформаларына біріктіру заманауи өндіріс кәсіпорындарындағы операциялық технологияларды қайта қалыптастырып жатыр. Жетілдірілген бағдарламалық құралдар енді өндірістік деңгейдегі бағдарламаланатын логикалық контроллерлерді (PLC) бұлтқа негізделген болжамды аналитика қозғалтқыштарымен тікелей байланыстырады.
Siemens Gartner компаниясының жаһандық өнеркәсіптік AIoT платформаларына арналған Magic Quadrant рейтингінде көшбасшы ретінде танылды. Салалық бағалауда Siemens компаниясының өнеркәсіптік автоматтандыру, қолданбалы AI және AI арқылы анықталатын автоматтандыру жүйелеріндегі портфелі атап өтілген. Insights Hub арқылы ұсынылатын Siemens шешімдері күрделі операциялық деректерді өндірістік басқаруға арналған нақты әрекеттерге жарамды ақпаратқа айналдыратын кәсіпорын ауқымындағы мүмкіндіктерді ұсынады.
Өнеркәсіптік деректерді агенттік AI архитектуралары арқылы үйлестіру
Заманауи өндіріс кәсіпорындары таратылған басқару жүйелерінен (DCS), жетек жүйелері массивтерінен және далалық сенсорлардан құрылымдалмаған телеметрияның орасан зор көлемін жинайды. Бұл деректерді тиімді пайдалану үшін операциялық технология (OT) желілері мен кәсіпорынның IT инфрақұрылымы арасындағы алшақтықты жоятын бағдарламалық құрал қажет.
Siemens өнеркәсіптік AIoT архитектурасын ақылды операцияларға арналған өнеркәсіптік IoT-as-a-service шешімі Insights Hub арқылы ұсынады. Insights Hub жабдықтар, кәсіпорын процестері және инженерлік бағдарламалық жасақтама арасындағы деректерді мәнмәтіндейтін агенттік кәсіпорын жүйесі Intelligence Center X жүйесін қамтиды. Мамандандырылған AI агенттері мен автоматтандырылған жұмыс процестері активтердің қолжетімділігін, өнім сапасын, өткізу қабілетін және тұрақтылық көрсеткіштерін оңтайландыру үшін операцияларды үйлестіреді.
AI арқылы анықталатын автоматтандыру: кәсіпорынның операциялық интеллектін түрлендіру
Өнеркәсіптік шешім қабылдау реактивті ақауларды жоюдан үздіксіз, автономды оңтайландыруға ауысып жатыр. Өнеркәсіптік AIoT бағдарламалық жасақтамасы инженерлік топтарға қымбат тоқтап қалу орын алмай тұрып, активтердің тозуын, жылулық ауытқуларды және процестегі тар орындарды анықтауға мүмкіндік береді.
«Өндірушілер AI операциялық шешім қабылдаудың ажырамас бөлігіне айналып жатқан жаңа дәуірге қадам басуда», - деді Siemens Digital Industries Software компаниясының Insights Hub бөлімінің аға вице-президенті Ральф Вагнер. Ол ауқымды AI мен өндірістік аналитиканы біріктіру өнеркәсіптік кәсіпорындарға операциялық тұрақтылықты қалыптастырып, өнім инновацияларын жеделдетуге мүмкіндік беретінін атап өтті.
Сараптамалық техникалық түсініктеме: өнеркәсіптік автоматтандыру тұрғысынан
Басқару жүйелері тұрғысынан AI мен өнеркәсіптік IoT тоғысуы зауыттарды автоматтандырудағы маңызды кезең болып табылады. Бұрынғы диспетчерлік басқару және деректерді жинау (SCADA) желілері нақты уақыттағы дабылдарды көрсетуге жақсы бейімделгенімен, күрделі жүйелік өзара әрекеттесулерді болжаудың кіріктірілген мүмкіндіктері болмады.
Siemens Xcelerator экожүйесінде AI модельдерін толыққанды цифрлық егіздермен қатар іске қосу арқылы операторлар физикалық активтерге қауіп төндірмей, процестегі өзгерістерді нақты уақытта бағалай алады. AIoT платформаларын жетік меңгерген жүйелік интеграторлар өзін-өзі қалпына келтіретін өндірістік желілер мен жоғары деңгейде автономды басқару контурларына көшуге жетекшілік етеді.
Қолдану сценарийі: таратылған қозғалтқыштарды басқару орталықтарына болжамды техникалық қызмет көрсету
Үздіксіз технологиялық процесс негізінде жұмыс істейтін өндіріс кәсіпорны орталық DCS арқылы байланыстырылған жүздеген айнымалы жиілікті жетекті (VFD) және жоғары кернеулі индукциялық қозғалтқышты пайдаланады. Бұрын қозғалтқыштардың жоспардан тыс істен шығуы желінің қымбат тоқтауына және өнімнің жоғалуына әкелетін.
Инженерлік топ Siemens Insights Hub жүйесін кәсіпорынның шеткі есептеу инфрақұрылымымен біріктіреді. Intelligence Center X діріл, температура және ток туралы жоғары жиілікті деректерді жетек контроллерлерінен тікелей жинайды. AI агенті жұмыс уақытындағы телеметрияны цифрлық егіздің базалық параметрлерімен салыстырып талдайды да, апатты істен шығудан бірнеше апта бұрын мойынтіректің байқалмайтын зақымдануын анықтайды. Жүйе жоспарлы тоқтау кезінде техникалық қызмет көрсетуді автоматты түрде жоспарлап, жоспардан тыс тоқтауларды жояды және өндірістік шығымды қорғайды.
Автор туралы
Чэнь Вэй - PLC бағдарламалауына, DCS архитектурасына, TSI дірілді бақылау жүйелеріне және өнеркәсіптік AI интеграциясына маманданған, техникалық тәжірибесі 15 жылдан асатын өнеркәсіптік автоматтандыру жөніндегі аға маман. Ол кәсіби жолында Азия-Тынық мұхиты өңіріндегі электр энергиясын өндіру нысандары, автомобиль зауыттары және ауыр өнеркәсіп кәсіпорындары үшін күрделі басқару жүйелерін жобалап, енгізді. Ол жаһандық B2B инженерлік басылымдарына үнемі техникалық талдаулар мен стратегиялық түсініктемелер жазады.
