Startups de veículos elétricos da China aceleram o impulso da automação industrial
A ascensão dos veículos elétricos na China reflete a escala impulsionada pela automação
Startups de veículos elétricos registraram entregas recordes em novembro. A automação industrial apoia o rápido crescimento da produção e a diversidade de modelos.
HIMA alcança 81.864 unidades com integração PLC/DCS
A HIMA, apoiada pela Huawei, cresceu 90% ano a ano. Suas marcas ultrapassaram um milhão de vendas acumuladas. A automação impulsiona sua produção escalável.
Leapmotor e Xiaomi otimizam com controle modular
Leapmotor entregou 70.327 unidades; Xiaomi ultrapassou 40.000. Estratégia de estoque pronto melhora a logística. PLCs flexíveis permitem rápidas mudanças na produção.
Marcas Geely mantêm produção via sistemas preditivos
Zeekr e Lynk & Co entregaram 63.902 unidades combinadas. Plataformas DCS reduzem tempo de inatividade e estabilizam o rendimento.
Nio, Xpeng, Li Auto gerenciam complexidade com automação
Nio: 36.275; Xpeng: 36.728; Li Auto: 33.181. Automação modular apoia produção multi-marca.
Fabricantes menores de veículos elétricos escalam com sistemas de controle
Voyah ultrapassou 20.000 unidades. Avatr e IM Motors apresentaram crescimento constante. Integração PLC/DCS melhora rendimento e qualidade.
Automação aumenta a eficiência na fabricação de veículos elétricos
PLCs controlam estações robóticas. DCS monitora energia e segurança. Automação melhora o tempo de ciclo e a qualidade.
Visão estratégica: automação garante competitividade a longo prazo
Promoções impulsionam vendas de curto prazo. Sistemas robustos de controle sustentam o crescimento. Invista em atualizações seguras de PLC/DCS e IIoT.
Dicas práticas para integração e comissionamento
Alinhe as entradas/saídas do PLC com a lógica do DCS desde o início. Valide alarmes e intertravamentos durante o FAT. Isso reduz atrasos e riscos.
Cenários de aplicação
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Linha multi-modelo: PLCs permitem rápidas mudanças de receita.
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Montagem de baterias: DCS garante segurança e desempenho.
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Manutenção preditiva: Combine dados do PLC com análises IIoT.
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Inspeção final: Use sistemas de visão para detecção de defeitos.