A GE Vernova está implantando máquinas com IA para melhorar a qualidade das pás de turbinas eólicas
GE Vernova, sob a liderança do CEO Vic Abate, está intensificando seu foco em energia eólica para atender à demanda global de energia e acelerar a descarbonização. Atualmente fornecendo 7% da eletricidade globalmente, a energia eólica pretende alcançar 25%, exigindo um aumento substancial na produção de turbinas.
Cada turbina eólica passa por um processo meticuloso de fabricação que envolve a construção da torre de aço, moldagem da carcaça em fibra de vidro e montagem das pás, sendo que cada pá leva cerca de 2.000 horas de trabalho para ser feita à mão com fibra de vidro e madeira balsa. Para garantir a qualidade, GE Vernova integra robótica e IA para inspeções avançadas, essenciais para detectar defeitos precocemente e minimizar problemas operacionais após a instalação.
O uso da IA se estende às inspeções de matérias-primas e a todo o processo de fabricação, garantindo qualidade consistente em todos os locais de produção globais. Com pás pesando 20 toneladas e medindo 80 metros, a precisão é fundamental; até mesmo pequenas variações podem impactar significativamente a durabilidade e a eficiência.
GE Vernova inova com câmeras digitais de 360 graus para inspeções detalhadas do interior, aumentando a precisão e a escalabilidade da detecção de defeitos. Essa tecnologia apoia sua missão de produzir turbinas confiáveis, cruciais para a transição mundial para energia renovável.
GE Vernova inovou ao utilizar visão computacional, um ramo da IA focado em ensinar computadores a reconhecer informações visuais em imagens. Inicialmente, inspetores humanos compilaram uma lista detalhada de desvios que normalmente buscavam durante as inspeções das pás. Essas informações serviram de base para o treinamento dos algoritmos de IA por meio de um processo rigoroso.
Veronica Barner explica: "Estamos usando imagens anotadas para treinar uma série de algoritmos de IA capazes de analisar imagens e sinalizar autonomamente potenciais anomalias." Após um extenso treinamento com dezenas de milhares de imagens anotadas, a IA rapidamente dominou a tarefa de identificar desvios com alta precisão. Os algoritmos documentam automaticamente quaisquer falhas em uma ferramenta digital, permitindo que técnicos humanos revisem e resolvam os problemas antes do envio da pá aos operadores das turbinas.
Barner enfatiza os ganhos de eficiência: "Implementar isso em nossas fábricas enriquece o ciclo de feedback. Em minutos, nossas equipes têm insights críticos e oportunos sobre as pás em que estão trabalhando, semelhante a um ultrassom pré-natal."
Um grande desafio era acessar o interior da pá para inspeção. GE Vernova resolveu isso ao implantar uma frota de robôs rastejadores operados remotamente. Esses robôs, aproximadamente do tamanho de um carrinho modelo de dois pés, podem navegar por toda a superfície interna da pá em apenas 30 minutos. Essa capacidade é crucial, pois cerca de 50% da superfície interna da pá é inacessível para inspetores humanos.
Esses avanços destacam o compromisso da GE Vernova em aproveitar tecnologia de ponta para melhorar a qualidade e a confiabilidade das turbinas, fundamentais para apoiar a transição global para energia renovável.
