Siemens učvršćuje lidersku poziciju u Gartnerovom magičnom kvadrantu za industrijske AIoT platforme
Integracija veštačke inteligencije u platforme industrijskog Interneta stvari preoblikuje operativnu tehnologiju u savremenim proizvodnim pogonima. Napredni softverski alati sada direktno povezuju programabilne logičke kontrolere (PLC) na nivou terena sa mehanizmima za prediktivnu analitiku zasnovanim na oblaku.
Siemens je prepoznat kao lider u Gartnerovom magičnom kvadrantu za globalne industrijske AIoT platforme. Industrijska procena ističe Siemensov portfolio u industrijskoj automatizaciji, primenjenoj veštačkoj inteligenciji i sistemima automatizacije definisanim veštačkom inteligencijom. Putem platforme Insights Hub, Siemens nudi rešenja na nivou preduzeća za pretvaranje složenih operativnih podataka u primenljivu proizvodnu inteligenciju.
Orkestracija industrijskih podataka kroz agentne AI arhitekture
Savremeni proizvodni pogoni generišu ogromne količine nestrukturirane telemetrije iz distribuiranih upravljačkih sistema (DCS), nizova pogona i terenskih senzora. Iskorišćavanje ovih podataka zahteva softver koji premošćava jaz između mreža operativne tehnologije (OT) i poslovne IT infrastrukture.
Siemens svoju industrijsku AIoT arhitekturu isporučuje putem platforme Insights Hub, rešenja industrijskog IoT-a kao usluge namenjenog pametnim operacijama. Insights Hub obuhvata Intelligence Center X, agentni sistem za preduzeća koji kontekstualizuje podatke o opremi, procesima u pogonu i inženjerskom softveru. Specijalizovani AI agenti i automatizovani tokovi rada orkestriraju operacije kako bi optimizovali dostupnost sredstava, kvalitet proizvoda, propusnost i pokazatelje održivosti.
Automatizacija definisana veštačkom inteligencijom: transformacija operativne inteligencije pogona
Industrijsko donošenje odluka prelazi sa reaktivnog rešavanja problema na kontinuiranu, autonomnu optimizaciju. Industrijski AIoT softver omogućava inženjerskim timovima da prepoznaju degradaciju sredstava, termalne anomalije i uska grla u procesima pre nego što dođe do skupih zastoja.
„Proizvođači ulaze u novu eru u kojoj veštačka inteligencija postaje sastavni deo operativnog donošenja odluka“, izjavio je Ralf Wagner, viši potpredsednik za Insights Hub u kompaniji Siemens Digital Industries Software. Istakao je da kombinovanje skalabilne veštačke inteligencije sa proizvodnom analitikom omogućava industrijskim preduzećima da izgrade operativnu otpornost i ubrzaju inovacije proizvoda.
Stručni tehnički komentar: perspektiva industrijske automatizacije
Iz perspektive upravljačkih sistema, konvergencija veštačke inteligencije i industrijskog IoT-a predstavlja značajnu prekretnicu u automatizaciji fabrika. Nasleđene mreže za nadzor, upravljanje i prikupljanje podataka (SCADA) bile su odlične za prikazivanje alarma u realnom vremenu, ali nisu imale izvorne mogućnosti za predviđanje složenih interakcija sistema.
Pokretanjem AI modela uporedo sa sveobuhvatnim digitalnim blizancima u ekosistemu Siemens Xcelerator, operateri mogu da procenjuju prilagođavanja procesa u realnom vremenu bez rizikovanja fizičke imovine. Sistemski integratori koji ovladaju AIoT platformama predvodiće prelazak ka proizvodnim linijama koje se same oporavljaju i visoko autonomnim upravljačkim petljama.
Scenario primene: prediktivno održavanje distribuiranih centara za upravljanje motorima
Postrojenje za kontinuiranu procesnu proizvodnju koristi stotine frekventnih pretvarača (VFD) i visokonaponskih indukcionih motora povezanih preko centralnog DCS-a. Neplanirani kvarovi motora istorijski su izazivali skupe obustave proizvodnih linija i gubitak proizvoda.
Inženjerski tim integriše Siemens Insights Hub sa rubnom infrastrukturom pogona. Intelligence Center X prikuplja visokofrekventne podatke o vibracijama, temperaturi i struji direktno iz kontrolera pogona. AI agent analizira telemetriju tokom rada u odnosu na parametre osnovnog digitalnog blizanca i prepoznaje suptilno oštećenje ležaja nedeljama pre katastrofalnog kvara. Sistem automatski zakazuje održavanje tokom planiranog zastoja, eliminišući neplanirane obustave i štiteći proizvodni učinak.
O autoru
Chen Wei je viši stručnjak za industrijsku automatizaciju sa više od 15 godina tehničkog iskustva, specijalizovan za programiranje PLC-ova, DCS arhitekturu, TSI sisteme za praćenje vibracija i industrijsku integraciju veštačke inteligencije. Tokom svoje karijere projektovao je i implementirao složene upravljačke sisteme za proizvodnju električne energije, automobilske fabrike i postrojenja za tešku preradu širom azijsko-pacifičkog regiona. Redovno piše tehničke analize i strateške komentare za globalne B2B inženjerske publikacije.
