Çin'in Elektrikli Araç Girişimleri Endüstriyel Otomasyon Hızını Artırıyor

Çin’in elektrikli araç patlaması otomasyon odaklı ölçeği yansıtıyor

Elektrikli araç girişimleri Kasım ayında rekor teslimatlar gerçekleştirdi. Endüstriyel otomasyon hızlı üretim artışı ve model çeşitliliğini destekliyor.

HIMA, PLC/DCS entegrasyonu ile 81.864 birime ulaştı

Huawei destekli HIMA, yıllık bazda %90 büyüdü. Markaları toplamda bir milyon satış sınırını aştı. Otomasyon, ölçeklenebilir çıktısını artırıyor.

Leapmotor ve Xiaomi modüler kontrol ile optimize ediyor

Leapmotor 70.327 birim teslim etti; Xiaomi 40.000’i geçti. Hazır stok stratejisi lojistiği iyileştiriyor. Esnek PLC’ler hızlı üretim değişimlerine olanak tanıyor.

Geely markaları öngörücü sistemlerle üretimi sürdürüyor

Zeekr ve Lynk & Co toplamda 63.902 birim teslim etti. DCS platformları duruş sürelerini azaltıyor ve verimliliği stabilize ediyor.

Nio, Xpeng, Li Auto otomasyonla karmaşıklığı yönetiyor

Nio: 36.275; Xpeng: 36.728; Li Auto: 33.181. Modüler otomasyon çok markalı üretimi destekliyor.

Daha küçük elektrikli araç üreticileri kontrol sistemleriyle ölçekleniyor

Voyah 20.000 birimi geçti. Avatr ve IM Motors istikrarlı büyüme kaydetti. PLC/DCS entegrasyonu verim ve kaliteyi artırıyor.

Otomasyon elektrikli araç üretim verimliliğini artırıyor

PLC’ler robotik istasyonları kontrol ediyor. DCS enerji ve güvenliği izliyor. Otomasyon çevrim süresi ve kaliteyi iyileştiriyor.

Stratejik bakış: otomasyon uzun vadeli rekabet gücünü garanti ediyor

Promosyonlar kısa vadeli satışları artırıyor. Sağlam kontrol sistemleri büyümeyi sürdürüyor. Güvenli PLC/DCS ve IIoT yükseltmelerine yatırım yapın.

Entegrasyon ve devreye alma için pratik ipuçları

PLC G/Ç’lerini DCS mantığı ile erken uyumlu hale getirin. FAT sırasında alarmları ve kilitleri doğrulayın. Bu gecikmeleri ve riskleri azaltır.

Uygulama Senaryoları

• Çok model hattı: PLC’ler hızlı reçete değişikliklerine olanak tanır.

• Batarya montajı: DCS güvenlik ve performansı sağlar.

• Öngörücü bakım: PLC verilerini IIoT analizleri ile birleştirin.

• Son kontrol: Kusur tespiti için görsel sistemler kullanın.