Siemens va GlobalFoundries sun'iy intellekt bilan boshqariladigan yarimo'tkazgich ishlab chiqarish orqali sanoat avtomatlashtirishini mustahkamlashmoqda
AI Hamkorligi Yarmi o'tkazgichlar va Zavod Avtomatizatsiyasini Qayta Shakllantirmoqda
Siemens va GlobalFoundries (GF) sun'iy intellekt yordamida sanoat avtomatizatsiyasini rivojlantirish maqsadida strategik hamkorlikni yo‘lga qo‘ydi. Ikkala kompaniya ham avtomatlashtirish texnologiyalari, elektrlashtirish va raqamli muhandislik vositalarini yarim o'tkazgichlarning to‘liq hayot aylanish davri bo‘ylab integratsiya qilishni maqsad qilgan. Bundan tashqari, ular chip dizayni, fab avtomatizatsiyasi va mahsulot hayot aylanish boshqaruvini (PLM) zamonaviy boshqaruv tizimlari, PLC asosidagi ish jarayonlari va keng ko‘lamli zavod avtomatizatsiyasini qo‘llab-quvvatlaydigan yagona raqamli ekotizimga ulashni rejalashtirmoqda.
Rivojlangan Boshqaruv Tizimlari Orqali Global Ta'minot Zanjirlarini Mustahkamlash
Siemensdan Cedrik Neyke global sanoatlarning silikon texnologiyasiga tobora ko‘proq bog‘liqligini ta’kidladi. U robototexnika, ulanish va AI barqaror yarim o'tkazgich ta'minot zanjirlariga qanchalik tayanishini ko‘rsatdi. Shuning uchun Siemens va GF ta'minot zanjirining chidamliligini oshirish uchun yanada mahalliylashtirilgan va samarali chip ishlab chiqarishni yo‘lga qo‘yishni maqsad qilmoqda. Bu yondashuv hozirgi sanoat avtomatizatsiyasi tendentsiyalariga mos keladi, bunda ishlab chiqaruvchilar DCS platformalari, MES tizimlari va yarim o'tkazgich ishlab chiqarish vositalari o‘rtasida yanada yaqin integratsiyani izlamoqda.
Xavfsiz va Ishonchli Ishlab Chiqarish Texnologiyalari Bilan O‘sishni Tezlashtirish
Hamkorlik sanoatning tezroq o‘sishini va ishonchlilikni yaxshilashni qo‘llab-quvvatlaydigan yangi imkoniyatlarni taqdim etishni maqsad qilgan. Bundan tashqari, ikkala kompaniya yarim o'tkazgich ishlab chiqarishda xavfsizlikni oshirishni rejalashtirmoqda, chunki zavodlar ko‘proq bog‘langan boshqaruv tizimlarini qabul qilmoqda. Mening avtomatlashtirish loyihalaridagi tajribam shuni ko‘rsatadiki, yarim o'tkazgich fablari yagona ma'lumot modellari va real vaqt monitoringidan katta foyda ko‘radi, ayniqsa PLC tarmoqlarini yuqori aniqlikdagi jarayon uskunalari bilan integratsiya qilganda.
AI va Edge Ilovalar uchun Keyingi Avlod Chiplarini Faollashtirish
GF bosh direktori Tim Brin xavfsiz, mahalliy ishlab chiqarilgan yarim o'tkazgichlar AI o‘tishining asosini tashkil etishini ta’kidladi. U AI endi bulut muhitlaridan jismoniy qurilmalarga ko‘chayotganini, energiya tejamkor va yuqori ulanishga ega chiplar talab qilinishini qayd etdi. Natijada, Siemens bilan hamkorlik keyingi avlod sanoat avtomatizatsiyasi, aqlli sensorlar va edge boshqaruv tizimlari uchun farqlangan yarim o'tkazgich texnologiyalarini rivojlantirishni tezlashtiradi. Bu yo‘nalish zavodlarda tarqatilgan intellektga kengroq sanoat o‘zgarishini aks ettiradi.
Ilova Vaziyatlari va Sanoat Ishlatish Holatlari
- AI yordamida takomillashtirilgan fab avtomatizatsiyasi：Yarim o'tkazgich fablari Siemens raqamli egizaklarini GF jarayon ma'lumotlari bilan integratsiya qilib, plastinka boshqaruvini optimallashtirish, sikl vaqtini qisqartirish va asboblardan foydalanishni yaxshilash imkoniyatiga ega bo‘ladi.
- Edge-ga tayyor sanoat boshqaruv tizimlari：GF tomonidan ishlab chiqilgan keyingi avlod chiplar ilg‘or PLC va DCS ilovalarini qo‘llab-quvvatlashi mumkin, bu uskunalar darajasida real vaqtni tezroq qayta ishlashni ta’minlaydi.
- Xavfsiz mahalliy ishlab chiqarish：Mahalliy chip ishlab chiqarish avtomatlashtirish kompaniyalariga ta'minot xavfini kamaytirish va boshqaruv tizimlari hamda zavod avtomatizatsiyasi uskunalari uchun barqaror ishlab chiqarish jadvalini saqlashga yordam beradi.
- Energiyani tejovchi aqlli sensorlar：Hamkorlik robototexnika, oldindan texnik xizmat ko‘rsatish va sanoat IoT loyihalari uchun past quvvatli sensorlarni rivojlantirishni tezlashtirishi mumkin.
- Integratsiyalashgan mahsulot hayot aylanish boshqaruvi：Ishlab chiqaruvchilar chip ishlab chiqish vositalarini PLM va MES tizimlari bilan bog‘lab, dizayndan ishlab chiqarishga bo‘lgan ish jarayonlarini soddalashtirishi mumkin.
