Các công ty khởi nghiệp xe điện của Trung Quốc tăng tốc động lực tự động hóa công nghiệp

Sự bùng nổ xe điện của Trung Quốc phản ánh quy mô được thúc đẩy bởi tự động hóa

Các công ty khởi nghiệp xe điện đã ghi nhận số lượng giao hàng kỷ lục trong tháng 11. Tự động hóa công nghiệp hỗ trợ tăng trưởng sản xuất nhanh chóng và đa dạng mẫu mã.

HIMA đạt 81.864 đơn vị với tích hợp PLC/DCS

HIMA, được Huawei hậu thuẫn, tăng trưởng 90% so với cùng kỳ năm trước. Các thương hiệu của họ đã vượt mốc một triệu lượt bán tích lũy. Tự động hóa thúc đẩy sản lượng có thể mở rộng của họ.

Leapmotor và Xiaomi tối ưu hóa với điều khiển mô-đun

Leapmotor giao 70.327 đơn vị; Xiaomi đạt 40.000. Chiến lược tồn kho sẵn sàng cải thiện logistics. PLC linh hoạt cho phép chuyển đổi sản xuất nhanh chóng.

Các thương hiệu Geely duy trì sản lượng nhờ hệ thống dự báo

Zeekr và Lynk & Co giao tổng cộng 63.902 đơn vị. Nền tảng DCS giảm thời gian ngừng máy và ổn định thông lượng.

Nio, Xpeng, Li Auto quản lý sự phức tạp bằng tự động hóa

Nio: 36.275; Xpeng: 36.728; Li Auto: 33.181. Tự động hóa mô-đun hỗ trợ sản xuất đa thương hiệu.

Nhà sản xuất xe điện nhỏ hơn mở rộng quy mô với hệ thống điều khiển

Voyah vượt 20.000 đơn vị. Avatr và IM Motors ghi nhận tăng trưởng ổn định. Tích hợp PLC/DCS cải thiện năng suất và chất lượng.

Tự động hóa nâng cao hiệu quả sản xuất xe điện

PLCs điều khiển các trạm robot. DCS giám sát năng lượng và an toàn. Tự động hóa cải thiện thời gian chu trình và chất lượng.

Quan điểm chiến lược: tự động hóa đảm bảo tính cạnh tranh lâu dài

Khuyến mãi thúc đẩy doanh số ngắn hạn. Hệ thống điều khiển vững chắc duy trì tăng trưởng. Đầu tư vào nâng cấp PLC/DCS và IIoT an toàn.

Mẹo thực tiễn cho tích hợp và vận hành

Đồng bộ I/O PLC với logic DCS từ sớm. Xác thực cảnh báo và khóa an toàn trong FAT. Điều này giảm thiểu trì hoãn và rủi ro.

Tình huống ứng dụng

• Dây chuyền đa mẫu: PLC cho phép thay đổi công thức nhanh.

• Lắp ráp pin: DCS đảm bảo an toàn và hiệu suất.

• Bảo trì dự đoán: Kết hợp dữ liệu PLC với phân tích IIoT.

• Kiểm tra cuối cùng: Sử dụng hệ thống thị giác để phát hiện lỗi.