Siemens và GlobalFoundries Tăng Cường Tự Động Hóa Công Nghiệp với Sản Xuất Bán Dẫn Dựa trên AI
Sự Hợp Tác AI Định Hình Lại Ngành Bán Dẫn và Tự Động Hóa Nhà Máy
Siemens và GlobalFoundries (GF) đã thiết lập một quan hệ đối tác chiến lược nhằm thúc đẩy sản xuất bán dẫn thông qua tự động hóa công nghiệp được tăng cường bởi AI. Cả hai công ty đều hướng tới việc tích hợp các công nghệ tự động hóa, điện khí hóa và công cụ kỹ thuật số trong toàn bộ vòng đời bán dẫn. Hơn nữa, họ dự định kết nối thiết kế chip, tự động hóa nhà máy và quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) thành một hệ sinh thái kỹ thuật số thống nhất hỗ trợ các hệ thống điều khiển hiện đại, quy trình làm việc dựa trên PLC và tự động hóa nhà máy quy mô lớn.
Tăng Cường Chuỗi Cung Ứng Toàn Cầu Qua Các Hệ Thống Điều Khiển Tiên Tiến
Cedrik Neike của Siemens nhấn mạnh sự phụ thuộc ngày càng tăng của các ngành công nghiệp toàn cầu vào công nghệ silicon. Ông làm nổi bật cách mà robot, kết nối và AI dựa vào các chuỗi cung ứng bán dẫn ổn định. Do đó, Siemens và GF có ý định củng cố khả năng chống chịu chuỗi cung ứng bằng cách cho phép sản xuất chip tại địa phương hiệu quả hơn. Cách tiếp cận này phù hợp với xu hướng tự động hóa công nghiệp hiện nay, khi các nhà sản xuất tìm kiếm sự tích hợp chặt chẽ hơn giữa các nền tảng DCS, hệ thống MES và công cụ chế tạo bán dẫn.
Thúc Đẩy Tăng Trưởng Với Công Nghệ Sản Xuất An Toàn và Đáng Tin Cậy
Sự hợp tác nhằm mang lại các khả năng mới hỗ trợ tăng trưởng ngành nhanh hơn và cải thiện độ tin cậy. Ngoài ra, cả hai công ty dự định nâng cao an ninh trong sản xuất bán dẫn, điều đã trở nên thiết yếu khi các nhà máy áp dụng các hệ thống điều khiển kết nối nhiều hơn. Kinh nghiệm của tôi với các dự án tự động hóa cho thấy các nhà máy bán dẫn được hưởng lợi lớn từ các mô hình dữ liệu thống nhất và giám sát thời gian thực, đặc biệt khi tích hợp mạng PLC với thiết bị quy trình có độ chính xác cao.
Hỗ Trợ Chip Thế Hệ Mới Cho AI và Ứng Dụng Edge
Giám đốc điều hành GF, Tim Breen, lưu ý rằng các bán dẫn được sản xuất an toàn và tại địa phương là nền tảng của chuyển đổi AI. Ông nhấn mạnh rằng AI hiện nay chuyển từ môi trường đám mây sang các thiết bị vật lý, đòi hỏi các chip tiết kiệm năng lượng và kết nối cao. Do đó, quan hệ đối tác với Siemens sẽ thúc đẩy phát triển các công nghệ bán dẫn khác biệt cho tự động hóa công nghiệp thế hệ mới, cảm biến thông minh và hệ thống điều khiển edge. Hướng đi này phản ánh sự chuyển dịch rộng hơn của ngành công nghiệp về trí tuệ phân tán trong các nhà máy.
Kịch Bản Ứng Dụng và Các Trường Hợp Sử Dụng Trong Ngành
- Tự Động Hóa Nhà Máy Được Tăng Cường Bởi AI：Các nhà máy bán dẫn có thể tích hợp mô hình số Siemens với dữ liệu quy trình của GF để tối ưu hóa xử lý wafer, giảm thời gian chu trình và cải thiện sử dụng thiết bị.
- Hệ Thống Điều Khiển Công Nghiệp Sẵn Sàng Cho Edge：Chip thế hệ mới từ GF có thể hỗ trợ các ứng dụng PLC và DCS tiên tiến, cho phép xử lý thời gian thực nhanh hơn ở cấp thiết bị.
- Sản Xuất Địa Phương An Toàn：Sản xuất chip tại địa phương giúp các công ty tự động hóa giảm rủi ro chuỗi cung ứng và duy trì lịch trình sản xuất ổn định cho hệ thống điều khiển và thiết bị tự động hóa nhà máy.
- Cảm Biến Thông Minh Tiết Kiệm Năng Lượng：Quan hệ đối tác có thể thúc đẩy phát triển các cảm biến tiêu thụ điện năng thấp cho robot, bảo trì dự đoán và triển khai IoT công nghiệp.
- Quản Lý Vòng Đời Sản Phẩm Tích Hợp：Nhà sản xuất có thể đơn giản hóa quy trình thiết kế đến sản xuất bằng cách kết nối công cụ phát triển chip với hệ thống PLM và MES.
