Siemens et GlobalFoundries renforcent l'automatisation industrielle grâce à la fabrication de semi-conducteurs pilotée par l'IA
La collaboration en IA transforme les semi-conducteurs et l'automatisation des usines
Siemens et GlobalFoundries (GF) ont formé un partenariat stratégique pour faire progresser la fabrication de semi-conducteurs grâce à l'automatisation industrielle améliorée par l'IA. Les deux entreprises visent à intégrer les technologies d'automatisation, l'électrification et les outils d'ingénierie numérique tout au long du cycle de vie complet des semi-conducteurs. De plus, elles prévoient de connecter la conception des puces, l'automatisation des usines et la gestion du cycle de vie des produits (PLM) dans un écosystème numérique unifié qui prend en charge les systèmes de contrôle modernes, les flux de travail basés sur PLC et l'automatisation d'usine à grande échelle.
Renforcer les chaînes d'approvisionnement mondiales grâce à des systèmes de contrôle avancés
Cedrik Neike de Siemens a souligné la dépendance croissante des industries mondiales à la technologie du silicium. Il a mis en avant la manière dont la robotique, la connectivité et l'IA dépendent de chaînes d'approvisionnement en semi-conducteurs stables. Par conséquent, Siemens et GF ont l'intention de renforcer la résilience des chaînes d'approvisionnement en permettant une production de puces plus localisée et efficace. Cette approche s'aligne sur les tendances actuelles de l'automatisation industrielle, où les fabricants recherchent une intégration plus étroite entre les plateformes DCS, les systèmes MES et les outils de fabrication de semi-conducteurs.
Accélérer la croissance avec des technologies de fabrication sécurisées et fiables
La collaboration vise à offrir de nouvelles capacités qui soutiennent une croissance industrielle plus rapide et une fiabilité améliorée. De plus, les deux entreprises prévoient de renforcer la sécurité tout au long de la production de semi-conducteurs, devenue essentielle à mesure que les usines adoptent des systèmes de contrôle plus connectés. Mon expérience avec des projets d'automatisation montre que les usines de semi-conducteurs bénéficient grandement de modèles de données unifiés et de la surveillance en temps réel, en particulier lors de l'intégration des réseaux PLC avec des équipements de processus à haute précision.
Permettre les puces de nouvelle génération pour l'IA et les applications en périphérie
Le PDG de GF, Tim Breen, a noté que les semi-conducteurs sécurisés et produits localement constituent la base de la transition vers l'IA. Il a souligné que l'IA migre désormais des environnements cloud vers les dispositifs physiques, nécessitant des puces écoénergétiques et hautement connectées. En conséquence, le partenariat avec Siemens accélérera le développement de technologies de semi-conducteurs différenciées pour l'automatisation industrielle de nouvelle génération, les capteurs intelligents et les systèmes de contrôle en périphérie. Cette orientation reflète un changement plus large de l'industrie vers une intelligence distribuée au sein des usines.
Scénarios d'application et cas d'utilisation industriels
- Automatisation des usines améliorée par l'IA :Les usines de semi-conducteurs peuvent intégrer les jumeaux numériques Siemens avec les données de processus GF pour optimiser la manipulation des plaquettes, réduire le temps de cycle et améliorer l'utilisation des outils.
- Systèmes de contrôle industriels prêts pour la périphérie : Les puces de nouvelle génération de GF peuvent prendre en charge des applications avancées de PLC et DCS, permettant un traitement en temps réel plus rapide au niveau des équipements.
- Fabrication locale sécurisée : La production localisée de puces aide les entreprises d'automatisation à réduire les risques d'approvisionnement et à maintenir des calendriers de production stables pour les systèmes de contrôle et les équipements d'automatisation d'usine.
- Capteurs intelligents à faible consommation d'énergie : Le partenariat pourrait accélérer le développement de capteurs basse consommation pour la robotique, la maintenance prédictive et les déploiements IoT industriels.
- Gestion intégrée du cycle de vie des produits :Les fabricants peuvent rationaliser les flux de travail de la conception à la production en connectant les outils de développement de puces avec les systèmes PLM et MES.
